郑州大学第一临床学院实践人工智能和大数据与本科生教学相结合

　　妇产科学作为临床医学的核心学科之一，知识体系复杂且临床场景多变，传统 "以教师为中心" 的灌输式教学已难以满足新时代医学人才培养需求。郑州大学第一临床学院妇产科教研室针对这一现状，依托郑州大学教育教学改革研究与实践项目，探索建立 "基础 - 前沿 - 临床" 一体化课程体系。在基础教学阶段，将机器学习、数据挖掘等 AI 与大数据核心原理纳入本科生学习内容，让学生掌握技术底层逻辑。临床教学中，把 AI 辅助诊断、大数据驱动的临床疾病诊疗等前沿应用融入传统课程。例如，在妊娠期滋养细胞疾病的教学中引入肺部转移病灶大数据预测和诊断模型，直观展示AI技术如何优化和指导临床诊疗决策。

　　在实践教学环节，打造 "虚实结合" 的沉浸式学习场景，让本科生在校园就能接触临床前沿技术。通过 AI重建3D动画技术，学生可直观了解和反复学习妊娠生理、分娩机制等复杂的临床场景，有效解决了传统学习枯燥、缺乏直观理解的难题。此外，还可以依托大数据构建的真实病例库，学生能够基于海量电子病历数据，练习制定个性化诊疗方案，并与 AI 辅助诊断结果对比分析，深化对临床决策逻辑的理解。例如，在妇科肿瘤多学科诊疗模拟训练中，学生借助 AI 工具分析影像学、病理学等多源数据，协同制定综合治疗方案，既提升了临床思维，又培养了团队协作能力。

　　妇产科教研室还尝试构建 "分层递进" 的临床技能训练体系和 "数据驱动" 的全程化评价体系。从基础操作的智能模拟人训练，到中级技能的虚拟患者系统实训，再到高级阶段的大数据辅助综合决策训练，逐步引导学生从 "技术执行者" 向 "临床决策者" 转变。AI 导师系统实时反馈病历书写、医嘱开具中的潜在风险，学习分析技术精准捕捉学生学习难点，形成 "评价 - 反馈 - 改进" 的闭环机制，实现个性化教学指导。

　　郑州大学第一临床学院妇产科教研室张瑞涛教授表示，将 AI 与大数据引入本科生教学，不仅是技术赋能教育的创新实践，更实现了教学模式从 "经验导向" 向 "数据 + 智能导向" 的深刻转变。这一改革不仅提升了教学质量与人才培养效率，更让学生提前适应智慧医疗发展趋势，为其未来成为兼具临床胜任力、科研素养和跨学科视野的 "卓越医生" 奠定了坚实基础。 据悉，该教学改革已初步取得显著成效。参与课程的本科生不仅扎实掌握了妇产科专业知识，更培养了数据思维与创新能力，能够熟练运用 AI 工具辅助临床诊疗分析。

　　此次教学改革是郑州大学第一临床学院妇产科教研室响应 "健康中国" 战略、推进医学教育高质量发展的重要举措。未来，妇产科教研室将持续深化 AI 与大数据在医学生基础和临床教学中的应用，探索更多技术融合场景，为培养适应新时代医疗需求的复合型医学人才提供不竭动力。

　　(供稿：郑州大学第一临床学院 张瑞涛)